Vector de características

Conjunto organizado de datos numéricos que representan propiedades o atributos significativos de un objeto, evento o conjunto de datos.

Cada elemento del vector captura una característica específica, facilitando el análisis y procesamiento en tareas de aprendizaje automático.

Es la forma estructurada en la que los algoritmos entienden y manipulan la información, convirtiendo datos sin procesar en un formato utilizable.

Construido a partir de procesos como normalización, extracción y selección de características, el vector es fundamental para el desempeño de los modelos.

Permite medir similitudes o diferencias entre instancias mediante operaciones matemáticas en un espacio vectorial.

Su calidad y relevancia determinan la capacidad de los modelos para realizar predicciones precisas y tomar decisiones óptimas.