Binary Neural Networks (Redes Neuronales Binarias)

Son un tipo de red neuronal artificial que utiliza valores binarios, como 0 y 1, en lugar de valores continuos para representar los pesos y/o las activaciones de las neuronas.

Esta aproximación tiene como principal objetivo reducir significativamente los requisitos de memoria y computación, lo que las hace ideales para dispositivos con recursos limitados, como teléfonos móviles o sistemas embebidos.

Para entrenar estas redes, se emplean técnicas especializadas que manejan la pérdida de precisión inherente a la binarización de datos, equilibrando eficiencia con rendimiento.

A pesar de sus limitaciones en comparación con redes neuronales de mayor complejidad, han demostrado ser efectivas en tareas específicas, especialmente cuando se busca una solución liviana y rápida.