Heurística de Evaluación

Es una estrategia práctica o método basado en reglas que simplifica la toma de decisiones para resolver problemas complejos, utilizando aproximaciones en lugar de soluciones óptimas.

Se emplea para evaluar el rendimiento de modelos, estimar resultados o guiar el diseño de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Permite una evaluación rápida y eficiente, aunque no garantiza precisión absoluta o resultados óptimos.

En el aprendizaje automático, puede utilizarse para ajustar hiperparámetros, seleccionar características relevantes o optimizar arquitecturas de modelos neuronales.

Su aplicación está orientada a reducir el costo computacional y facilitar la adaptabilidad en entornos inciertos o con limitaciones de datos.

Ofrece soluciones prácticas para problemas donde los enfoques determinísticos son impracticables debido a complejidad o tiempo de cálculo.

Es especialmente útil en contextos donde se necesita priorizar velocidad o simplicidad sobre exactitud meticulosa.