Análisis Relacional

Consiste en una técnica dentro del ámbito de la inteligencia artificial que se enfoca en entender y modelar la relación entre diferentes conjuntos de datos o entidades.

En el aprendizaje automático, se emplea para identificar patrones o conexiones significativas entre variables para realizar predicciones o clasificaciones más precisas.

Puede implicar el uso de enfoques estadísticos, gráficos relacionales o redes neuronales especializadas para modelar las relaciones complejas entre los datos.

Es especialmente útil en contextos como la recomendación de productos, el análisis de redes sociales y la detección de fraudes, donde las dependencias contextuales son fundamentales.

La capacidad de analizar relaciones permite a los sistemas de IA interpretar mejor el significado subyacente de los datos y proporcionar soluciones más informadas y eficientes.