Bayes' Theorem (Teorema de Bayes)

Es un principio matemático que permite calcular la probabilidad posterior de un evento dado un conjunto de evidencias, utilizando probabilidades previas conocidas.

En el contexto de la inteligencia artificial y machine learning, se emplea para actualizar modelos probabilísticos en función de nuevos datos disponibles.

Se fundamenta en la relación entre las probabilidades condicionadas de eventos y es esencial para algoritmos de clasificación, predicción y toma de decisiones basados en probabilidad.

Es una herramienta clave en métodos como los clasificadores bayesianos, que son modelos supervisados utilizados para categorizar datos con base en probabilidades inferidas.

Su aplicabilidad destaca en campos como el procesamiento de lenguaje natural, detección de spam y análisis de sentimientos, donde los datos y su incertidumbre son factores relevantes.