Bayesian Classifier (Clasificador Bayesiano)

Modelo probabilístico basado en el Teorema de Bayes utilizado en aprendizaje supervisado para clasificar datos en diferentes categorías.

Asume que las características del conjunto de datos son independientes entre sí, lo que se conoce como suposiciones de independencia condicional.

Funciona calculando las probabilidades de cada clase dada una entrada y asigna la categoría con mayor probabilidad posterior.

Es particularmente útil en problemas de clasificación de texto, como el filtrado de spam y el análisis de sentimientos.

A pesar de su simplicidad, puede ser efectivo en varios escenarios y es computacionalmente eficiente.

Tiene limitaciones relacionadas con su supuesta independencia entre características, lo que puede no ser realista en datos complejos.

Se utiliza con frecuencia como primer enfoque de clasificación antes de emplear modelos más complejos.