Bayesian Inference (Inferencia Bayesiana)

Es un método estadístico basado en el Teorema de Bayes que se utiliza para actualizar la probabilidad de una hipótesis a medida que se incorpora nueva evidencia o datos.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, sirve como un enfoque fundamental para estimar parámetros, realizar predicciones y tomar decisiones bajo incertidumbre.

Permite combinar conocimientos previos o creencias iniciales (denominadas "probabilidades a priori") con datos observados para obtener probabilidades posteriores más informadas.

Su flexibilidad lo hace particularmente útil en modelos probabilísticos y tareas como clasificación, predicción de series temporales y detección de anomalías.

Destaca en entornos donde los datos son escasos o incompletos, proporcionando una forma sistemática de gestionar la incertidumbre en las predicciones.

Es ampliamente utilizado en algoritmos como los Naive Bayes y en técnicas más avanzadas como los modelos bayesianos jerárquicos.