Binarization (Binarización)

Proceso utilizado en inteligencia artificial y machine learning para convertir datos de múltiples niveles o valores en una representación binaria, generalmente compuesta solo por ceros y unos.

Se aplica comúnmente a imágenes y datos visuales, transformando píxeles en blanco y negro según un umbral predefinido, facilitando el análisis y procesamiento.

Resulta clave en tareas como el reconocimiento de patrones, la visión por computadora y la detección de bordes en imágenes digitales.

Permite simplificar la complejidad de los datos originales, acelerando el análisis y reduciendo el ruido o información redundante.

Su efectividad depende de la elección adecuada del umbral, ya que un valor inapropiado podría limitar la calidad del modelo o algoritmo final.