Calidad de Datos

Es un aspecto crucial para el desarrollo y funcionamiento efectivo de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Se refiere a la precisión, completitud, consistencia y relevancia de los datos utilizados en la capacitación, validación y aplicación de estos modelos.

Datos de alta calidad aseguran una mejor representación de la realidad y reducen errores en las predicciones y decisiones basadas en los modelos.

Incluye la identificación, corrección o eliminación de datos duplicados, incorrectos o desactualizados que puedan sesgar los resultados del modelo.

Un proceso adecuado de gestión y evaluación de la calidad de los datos minimiza las incertidumbres y maximiza la confiabilidad y el desempeño de los sistemas de IA y machine learning.

Es fundamental para garantizar equidad y exactitud, evitando problemas como la discriminación algorítmica o errores sistemáticos en la toma de decisiones automatizadas.

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