Controlador de Retroalimentación

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a un mecanismo o sistema diseñado para ajustar de manera adaptativa el comportamiento de un modelo o algoritmo con base en los resultados obtenidos en un entorno específico.

Utiliza datos de entrada procesados en tiempo real o retrospectivamente para realizar ajustes automáticos, mejorando la precisión o eficiencia de las predicciones o decisiones del sistema.

Frecuentemente, su propósito es minimizar el error entre la salida esperada y la salida real utilizando métodos correctivos iterativos.

Es una técnica crucial en la optimización de modelos dinámicos, como los algoritmos de aprendizaje supervisado o no supervisado, sistemas de control autónomo y redes neuronales profundas.

Su implementación incluye herramientas estadísticas, modelos matemáticos o técnicas algorítmicas avanzadas que permiten establecer una retroalimentación continua y adaptativa.