Decision Boundary (Frontera de decisión)

Es una línea o superficie que separa diferentes clases en un espacio de características dentro del contexto de modelos de clasificación en machine learning.

Determina cómo un modelo clasifica nuevas instancias al dividir el espacio en regiones correspondientes a cada clase.

La forma y posición de esta frontera dependen del algoritmo utilizado, los datos de entrenamiento y los parámetros del modelo.

En problemas linealmente separables, esta se representa como una línea recta o un plano.

Para problemas más complejos, puede tener una forma no lineal que se ajusta a la distribución de los datos.

Una correcta definición garantiza un equilibrio entre precisión en los datos de entrenamiento y capacidad de generalización en datos no vistos.