Entrenamiento

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere al proceso de ajustar los parámetros de un modelo a partir de un conjunto de datos para que este pueda realizar predicciones o tomar decisiones con precisión.

Se basa en un algoritmo que emplea datos estructurados, conocidos como el conjunto de entrenamiento, para iterar y mejorar gradualmente su rendimiento mediante la minimización de errores.

Este procedimiento incluye la optimización de funciones de costo y técnicas de retropropagación para ajustar los pesos en redes neuronales.

El proceso suele dividirse en fases, como preparación de datos, selección de modelos, ajuste de hiperparámetros y evaluación de resultados intermedios.