Función de distribución

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, hace referencia a una función matemática que describe la probabilidad de que una variable aleatoria tome ciertos valores dentro de un rango determinado.

Se utiliza para modelar la distribución de datos en un conjunto, siendo esencial en tareas como la evaluación de modelos, el análisis estadístico y la generación de muestras.

Permite entender patrones y características en los datos, ayudando a ajustar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

En prácticas comunes, las funciones de distribución pueden ser discretas, si los valores son finitos, o continuas, si los valores son infinitos dentro de un intervalo.

Algunos ejemplos son distribuciones como la normal, binomial, de Poisson y uniforme, fundamentales en la optimización y la toma de decisiones basadas en datos.