Función de retroalimentación

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un mecanismo mediante el cual los resultados o salidas generados por un sistema son analizados para ajustar y mejorar su comportamiento.

Este proceso permite que los modelos aprendan de sus propios errores o aciertos, refinando progresivamente sus predicciones o decisiones.

La retroalimentación puede ser explícita, cuando los datos de ajuste provienen de una fuente externa como la intervención de un usuario, o implícita, cuando el propio sistema evalúa sus resultados y aplica las correcciones necesarias.

Es un componente clave para procesos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, garantizando que los sistemas se adapten continuamente a los cambios en su entorno o en los datos.