Función objetivo

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, es una expresión matemática que define el criterio que un modelo utiliza para medir la calidad de sus predicciones durante el entrenamiento.

Sirve como guía para optimizar los parámetros del modelo, con el objetivo de minimizar o maximizar un valor específico según el problema que se está resolviendo.

En problemas de regresión, puede estar asociada a métricas como el error cuadrático medio (MSE), mientras que para clasificación suele relacionarse con funciones como la entropía cruzada.

Un modelo mejora su rendimiento ajustando sus parámetros iterativamente con algoritmos de optimización, como el descenso por gradiente, los cuales utilizan esta función como referencia.

La elección adecuada de esta expresión es crucial, ya que impacta directamente en la capacidad del modelo para generalizar y resolver problemas del mundo real.