Herencia en Algoritmos Genéticos

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, hace referencia al proceso mediante el cual los algoritmos genéticos combinan información de una población existente para generar nuevas soluciones.

Este mecanismo se inspira en la herencia biológica, donde las características de los padres son transmitidas a sus descendientes a través de cromosomas, promoviendo la diversidad y la adaptación.

Durante la etapa de cruza o recombinación, los algoritmos seleccionan y mezclan partes de soluciones existentes para crear nuevos individuos en la población.

El objetivo principal es conservar las características beneficiosas mientras se introducen variaciones que puedan mejorar el desempeño general.

Estas nuevas combinaciones pasan posteriormente por otras etapas del ciclo, como mutación y selección, que permiten explorar distintas posibilidades en el espacio de búsqueda del problema.