Hipótesis Nula

Es un concepto fundamental en estadística utilizado para evaluar si existe suficiente evidencia en un conjunto de datos para respaldar una determinada afirmación.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se emplea dentro del análisis estadístico para validar modelos, teorías o hipótesis relacionadas con los datos.

Propone que no existe una relación significativa o efecto entre las variables analizadas, sirviendo como punto de partida para los análisis.

El objetivo es intentar rechazarla a través de pruebas estadísticas, demostrando que las diferencias o relaciones observadas en los datos no se deben al azar.

Se asume como verdadera hasta que se presenta evidencia suficiente para descartarla, lo que permite fundamentar la validez de los resultados obtenidos en procesos como la clasificación, predicción o agrupación de datos.