Intervalo de Confianza

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, representa un rango numérico dentro del cual se espera que se encuentre un parámetro desconocido de una población con un determinado nivel de confianza.

Generalmente, se utiliza para evaluar la incertidumbre de las estimaciones realizadas por un modelo, proporcionando una medida de la precisión y confiabilidad de los resultados.

Es útil para interpretar las predicciones y métricas de rendimiento, ya que ayuda a entender cuánto podrían variar los resultados en presencia de datos nuevos o ruido en los datos.

El tamaño del intervalo está influenciado por factores como el tamaño de la muestra de datos, la variabilidad presente en los datos y el nivel de confianza seleccionado, que suele expresarse como un porcentaje (por ejemplo, 95 % o 99 %).

Para desarrolladores e investigadores, es una herramienta importante para comunicar la incertidumbre inherente a los modelos y garantizar conclusiones estadísticas más sólidas.