Latent Variable (Variable Latente)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, representa una variable que no se observa o mide directamente, sino que se infiere a partir de otras variables observadas.

Se utiliza para modelar estructuras subyacentes o patrones ocultos que no son directamente accesibles en los datos, pero que son fundamentales para comprender y explicar relaciones complejas.

Las variables latentes son comunes en modelos probabilísticos y matemáticos avanzados, como los modelos de mezcla gaussiana, las máquinas de Boltzmann restrictivas y los modelos generativos.

Ejemplos clásicos incluyen características como "intereses" o "preferencias" de usuarios en sistemas de recomendación, que se derivan a partir de interacciones observadas como clics, valoraciones o compras.

Su utilización permite reducir la dimensionalidad de conjuntos de datos extensos, capturando componentes esenciales mientras se ignoran detalles irrelevantes o redundantes.