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En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un conjunto precompilado de funciones y herramientas que ayudan a los desarrolladores a implementar algoritmos y modelos de manera más eficiente.

Proporciona una base sólida y estructurada que agiliza la creación de soluciones complejas sin necesidad de construir desde cero.

Incluye módulos, clases y funciones diseñadas para tareas específicas como el procesamiento de datos, entrenamiento de modelos, optimización y evaluación de resultados.

Facilita la integración de algoritmos avanzados, como redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado, con código reutilizable y probado.

Permite trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar cálculos intensivos mediante la implementación de técnicas optimizadas, aprovechando recursos de hardware como GPU.

Es utilizada tanto por principiantes como por expertos, convirtiéndose en un estándar al abordar problemas relacionados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.