Ligero (Modelo Ligero)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, hace referencia a modelos diseñados para ser compactos, eficientes y menos demandantes en términos de recursos computacionales.

Son optimizados para ejecutarse en dispositivos con capacidades limitadas, como smartphones, dispositivos IoT o hardware con restricciones de memoria y procesamiento.

Mantienen un equilibrio entre el rendimiento y la precisión, sacrificando cierta complejidad sin comprometer notablemente los resultados.

Se respaldan en técnicas como la poda de redes neuronales, la cuantización de parámetros o arquitecturas simplificadas para reducir tamaño y tiempo de inferencia.

Permiten implementar soluciones de IA en entornos donde los modelos tradicionales de alta capacidad no son prácticos.