Linealidad

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a una relación matemática en la que los cambios en la entrada están directamente proporcionales a los cambios en la salida.

Se basa en el principio de que las funciones o modelos utilizados para predecir o clasificar datos pueden representarse como combinaciones lineales de los atributos o características de los datos.

Es un concepto central en algoritmos como la regresión lineal y los modelos lineales generalizados, que asumen que la relación entre variables sigue esta propiedad.

La linealidad facilita la interpretación y el análisis de los modelos, pero puede limitar su capacidad para capturar relaciones más complejas en los datos.

En problemas donde las relaciones son no lineales, se suelen requerir algoritmos más avanzados o herramientas como la introducción de funciones no lineales y transformaciones de características.