Minería de Datos

Es un proceso de análisis y exploración de grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias o relaciones significativas que puedan proporcionar información útil.

En el contexto de la inteligencia artificial y el machine learning, emplea algoritmos avanzados y técnicas automatizadas para transformar datos no estructurados en conocimiento accionable.

Incluye prácticas como la limpieza de datos, la selección de variables relevantes y la construcción de modelos predictivos o descriptivos.

Es fundamental para desarrollar sistemas de aprendizaje automático, ya que alimenta a los algoritmos con datos procesados y organizados que permiten mejorar su rendimiento y precisión.

Se utiliza en una amplia variedad de sectores, desde la salud y las finanzas hasta el comercio y la ciberseguridad, gracias a su capacidad para extraer valor de datos complejos.