Naive Bayes

Algoritmo basado en el teorema de Bayes utilizado para clasificación en el ámbito del aprendizaje automático.

Se fundamenta en la suposición de que las características o atributos son independientes entre sí, lo que simplifica los cálculos, aunque esta premisa puede no cumplirse completamente en todos los casos prácticos.

Es rápido, sencillo de implementar y eficaz para conjuntos de datos pequeños o problemas con numerosas características categóricas.

Es ampliamente utilizado en tareas como filtrado de correos electrónicos, análisis de sentimientos, y detección de spam, entre otras aplicaciones de clasificación supervisada.

A pesar de su simplicidad, puede ser sorprendentemente efectivo cuando se cumplen en gran medida las suposiciones de independencia.