Neural Style Transfer (Transferencia de Estilo Neuronal)

Es una técnica de la inteligencia artificial que emplea redes neuronales profundas para combinar características de dos imágenes: la estructura de una imagen base y el estilo artístico de otra.

En su esencia, utiliza modelos preentrenados para descomponer las imágenes en contenidos y estilos separables, preservando la información esencial del objeto o escena principal y superponiendo los patrones visuales del estilo deseado.

El proceso se basa en algoritmos de aprendizaje profundo, específicamente en redes neuronales convolucionales, que extraen características visuales como texturas, colores y formas a diferentes niveles de abstracción.

A menudo se utiliza en aplicaciones de diseño gráfico y arte digital, permitiendo a los usuarios transformar fotografías reales en imágenes con estilos artísticos similares a obras famosas o representaciones personalizadas.

Se popularizó con herramientas y experimentos como DeepArt y aplicaciones basadas en este principio, estableciendo un puente entre el arte tradicional y la tecnología moderna.