Quiescence Search

Es una técnica usada en algoritmos de búsqueda, especialmente en motores de juegos como ajedrez, para mejorar la evaluación de posiciones en el árbol de decisión.

Se utiliza en situaciones donde una evaluación estática podría ser engañosa debido a fluctuaciones temporales, como capturas de piezas, jaques o promociones inmediatas.

El método extiende el análisis más allá del nodo terminal del árbol de búsqueda estándar, enfocándose únicamente en movimientos "ruidosos" o tácticamente relevantes.

Esto permite estabilizar las evaluaciones y evitar decisiones basadas en posiciones inestables que podrían llevar a errores estratégicos.

Su objetivo principal es reducir el impacto de este "ruido" y proporcionar valoraciones más precisas en contextos complejos o de alta variabilidad.

Este procedimiento es clave para mejorar la calidad de las decisiones en sistemas de inteligencia artificial que dependen de cálculos profundos y estratégicos.