Reconocimiento de patrones

Es la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para identificar regularidades o estructuras dentro de datos complejos o grandes volúmenes de información.

A través de algoritmos de machine learning, los modelos pueden analizar datos no estructurados y deducir patrones subyacentes que serían difíciles de detectar por humanos.

Este concepto es fundamental en tareas como el reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo.

Los algoritmos más comunes en esta área incluyen redes neuronales, máquinas de soporte vectorial y clustering.

Su utilidad es amplia, desde identificar hábitos de consumo en marketing hasta detectar anomalías en sistemas de seguridad informática.