Regresión

Es un tipo de tarea en aprendizaje supervisado que busca modelar la relación entre variables independientes y una variable dependiente continua.

Se utiliza para predecir valores numéricos basados en patrones extraídos de datos históricos.

Existen diversas técnicas y algoritmos como la regresión lineal, polinómica o logística, dependiendo del problema que se desea resolver.

Es ampliamente aplicada en áreas como finanzas para la predicción de precios, análisis de riesgo o modelado de tendencias.

El rendimiento de un modelo de este tipo se evalúa mediante métricas como el error cuadrático medio (MSE) o el coeficiente de determinación (R²).

Requiere cuidadosa selección de características y normalización de datos para optimizar la precisión de las predicciones.