Robustez
En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, hace referencia a la capacidad de un modelo o sistema para mantener su rendimiento cuando se enfrenta a datos ruidosos, incompletos o inusuales.
La robustez asegura que el comportamiento del sistema no cambie drásticamente ante pequeñas perturbaciones, errores en los datos de entrada o cambios en el entorno.
Un modelo robusto es menos susceptible a sobreajustarse y ofrece predicciones confiables incluso cuando las condiciones no son ideales.
El desarrollo de sistemas robustos implica diseñar algoritmos y arquitecturas capaces de generalizar bien y de manejar situaciones adversas con eficacia.
La robustez es esencial para garantizar la seguridad y la estabilidad de las aplicaciones en entornos del mundo real, donde las condiciones son a menudo impredecibles.
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