Segmentación

Proceso mediante el cual se dividen conjuntos de datos o poblaciones en grupos más pequeños y homogéneos basados en características compartidas o patrones similares.

En el ámbito de machine learning, se utiliza para clasificar datos y crear modelos predictivos más precisos, lo que permite entender mejor las relaciones y comportamientos dentro de un conjunto de información.

Es una técnica crucial en tareas como análisis de mercado, personalización de contenidos, detección de anomalías y clasificación de imágenes.

Los algoritmos más comunes para realizar esta tarea incluyen clustering, como K-Means, DBSCAN o modelado con redes neuronales.

Facilita la visualización de datos complejos y mejora la calidad de los modelos al proporcionar categorías más definidas y específicas.