Subconjunto de Entrenamiento

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un fragmento del conjunto de datos disponible, reservado específicamente para ajustar los parámetros internos de un modelo.

Se utiliza exclusivamente para enseñar al algoritmo a reconocer patrones y elaborar predicciones basadas en ejemplos concretos.

En general, este conjunto no se emplea para evaluar el rendimiento final del modelo, ya que su objetivo principal es la optimización del aprendizaje durante el proceso de entrenamiento.

Normalmente, los datos se dividen en subconjuntos para evitar que el modelo se ajuste demasiado a un solo dataset y asegurar así su capacidad de generalización.