Submuestreo

Técnica utilizada para reducir el tamaño de un conjunto de datos al seleccionar una muestra representativa de los datos originales.

Permite abordar problemas de desequilibrio en las clases de un conjunto de datos, eliminando muestras de la clase mayoritaria.

Ayuda a reducir el tiempo y los recursos computacionales necesarios para entrenar un modelo, especialmente en conjuntos de datos grandes.

Debe aplicarse con cuidado para evitar la pérdida excesiva de información relevante y perjudicar el rendimiento del modelo.

Es comúnmente implementado en combinación con estrategias como el sobremuestreo para lograr un equilibrio adecuado en los datos.