Tasa de clasificación

En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, hace referencia a la proporción de instancias correctamente clasificadas por un modelo en comparación con el número total de instancias evaluadas.

Es un indicador clave para medir la precisión y eficacia de un modelo de clasificación.

Se calcula dividiendo la cantidad de predicciones correctas entre el total de ejemplos evaluados, generalmente expresado como un porcentaje.

A pesar de ser una métrica útil, no siempre es adecuada como único criterio de éxito, especialmente en conjuntos de datos desbalanceados, donde las clases pueden tener distribuciones desiguales.

En tales casos, es necesario complementarla con otras métricas como la precisión, la sensibilidad o el valor F1 para obtener una evaluación más completa del rendimiento del modelo.