Umbral de clasificación

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a un valor numérico utilizado para separar o clasificar datos en diferentes categorías dentro de un modelo predictivo.

Es fundamental en tareas como clasificación binaria, donde un modelo debe decidir si una instancia pertenece a una clase o a otra.

El valor del umbral determina cómo se interpretan las probabilidades producidas por el modelo, estableciendo el límite a partir del cual una predicción se atribuye a una clase específica.

Un ajuste adecuado del umbral puede afectar significativamente la precisión, la sensibilidad y la especificidad del modelo, adaptándose a los requisitos particulares de cada caso de uso.

Idealmente, se selecciona analizando métricas como la curva ROC o el puntaje F1 para optimizar el rendimiento según los objetivos del problema.