Umbral de decisión

Límite numérico o criterio utilizado para clasificar o categorizar instancias dentro de un modelo predictivo.

Establece el valor a partir del cual una predicción se asigna a una categoría u otra, en función de la probabilidad estimada por el modelo.

Es crucial para ajustar la sensibilidad y la especificidad en tareas como clasificación binaria o detección de anomalías.

Modificar su valor puede equilibrar métricas como precisión, recall o la tasa de falsos positivos, según las necesidades del problema.

Es comúnmente representado como un valor entre 0 y 1 cuando se trabaja con modelos probabilísticos.