XOR Gate (Puerta XOR en redes neuronales)

Operador lógico exclusivo que retorna un valor verdadero si, y solo si, los valores de entrada son diferentes, siendo un concepto esencial en la computación y las redes neuronales.

En el ámbito de la inteligencia artificial, es utilizado para representar relaciones no lineales entre los datos de entrada, lo que lo convierte en un desafío significativo para los modelos lineales tradicionales.

Sirve como un caso de prueba fundamental para evaluar la capacidad de aprendizaje y generalización de una red neuronal, especialmente en arquitecturas con múltiples capas o deep learning.

Se implementa con la ayuda de capas ocultas y funciones de activación no lineales que permiten modelar patrones complejos dentro del conjunto de datos.

Desempeña un papel clave en la teoría del aprendizaje por su capacidad de verificar la eficacia de los algoritmos en problemas no lineales y en la resolución de tareas lógicas complejas.