Zero-bias network
En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a una arquitectura o diseño de red neuronal que elimina el uso de sesgo o bias en las neuronas.
El bias es un término común en redes neuronales que actúa como un desplazamiento o ajuste en la función de activación y habitualmente influye en las salidas de las neuronas.
La eliminación del bias puede ser útil en ciertos casos donde se busca mantener una estructura más interpretable o evitar influencias que puedan enmascarar patrones específicos en los datos.
Estas redes son menos comunes, ya que el sesgo juega un papel importante en la capacidad de las redes para aprender características complejas.
A pesar de ello, el enfoque puede ser útil en experimentos o aplicaciones especializadas dentro del aprendizaje supervisado y no supervisado.