Zero-sum game

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a una situación en la que las ganancias de una parte están perfectamente equilibradas por las pérdidas de otra.

Se aplica frecuentemente en problemas de teoría de juegos, donde los agentes compiten de manera directa y cualquier recurso ganado por uno es automáticamente perdido por el otro.

Este concepto puede encontrarse en escenarios como la optimización de modelos adversariales, donde dos redes —como en los GANs (Generative Adversarial Networks)— adoptan roles contrapuestos para mejorar mutuamente su desempeño.