Zooming heurístico

Método empleado en inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar procesos de búsqueda o exploración en espacios complejos de datos.

Se basa en ajustar dinámicamente el nivel de detalle en el análisis de los datos, enfocándose en las regiones más prometedoras.

Utiliza reglas heurísticas para decidir cuándo ampliar (hacer zoom out) o enfocar (hacer zoom in) en determinadas áreas de datos de manera adaptable.

Es especialmente útil en problemas donde el espacio de búsqueda es extenso y no se dispone de un conocimiento a priori detallado del entorno.

Su objetivo principal es mejorar la eficiencia de los algoritmos, reduciendo el tiempo de cómputo y los recursos necesarios para encontrar soluciones óptimas o subóptimas.

Frecuentemente se aplica en sistemas complejos como optimización combinatoria, análisis de big data y planificación automatizada.