Unidad de procesamiento tensorial (TPU)

La Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) es un circuito integrado desarrollado específicamente por Google para acelerar las tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Está diseñada para optimizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos y manejar operaciones matemáticas complejas, como las operaciones de tensor, necesarias en redes neuronales profundas.

Su arquitectura personalizada la diferencia de las CPU y GPU tradicionales, ofreciendo mayor eficiencia energética y velocidad al ejecutar modelos entrenados con frameworks como TensorFlow.

Las TPUs están especialmente diseñadas para la inferencia y el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, proporcionando una solución escalable para aplicaciones de IA intensivas como procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y reconocimiento de voz.