Valor esperado
En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a una medida estadística que calcula el promedio ponderado de todos los resultados posibles de una variable aleatoria.
Se utiliza como una herramienta clave para estimar las consecuencias de decisiones y predicciones en la creación de modelos matemáticos.
En machine learning, ayuda a optimizar funciones de pérdida y a evaluar el desempeño de algoritmos al predecir o prever el comportamiento futuro basado en datos pasados.
La fórmula estándar consiste en sumar la probabilidad de cada resultado multiplicada por su valor asociado, lo que permite determinar patrones o tendencias en sistemas complejos.