Machine Learning

Es una rama de la inteligencia artificial enfocada en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar automáticamente a partir de los datos, sin intervención explícita humana.

Se basa en el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y realizar predicciones o acciones acordes.

Los modelos se entrenan utilizando conjuntos de datos para generar reglas o estructuras subyacentes, las cuales son aplicadas a nuevos datos sin necesidad de ser programados de forma explícita.

Sus aplicaciones abarcan desde el reconocimiento de voz y procesamiento de imágenes, hasta la personalización de recomendaciones, análisis predictivos y sistemas autónomos.

Se clasifica principalmente en tres tipos: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo, cada uno con enfoques y usos específicos según el problema a resolver.

Desempeña un papel crucial en diversos sectores, como la medicina, el comercio electrónico, la ciberseguridad, la logística y más.