Algoritmo de Clasificación

Es un tipo de algoritmo en machine learning diseñado para categorizar o clasificar datos en grupos o etiquetas predefinidos.

Funciona identificando patrones en los datos existentes para luego asignar nuevas entradas a una de las categorías establecidas.

Puede utilizarse en tareas muy diversas, como la clasificación de correos electrónicos en spam o no spam, la categorización de imágenes o el análisis de sentimientos en textos.

Estos algoritmos pueden trabajar con datos etiquetados previamente (aprendizaje supervisado) o incluso, en algunos casos, con datos no etiquetados.

Ejemplos comunes incluyen algoritmos como árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial, k-vecinos más cercanos (k-NN) y métodos basados en redes neuronales.

La precisión de la clasificación depende de factores como la calidad de los datos, la selección de características y la elección del modelo adecuado.