Descomposición

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere al proceso de dividir un problema complejo en componentes o subproblemas más manejables.

Esta técnica permite analizar, interpretar y resolver los desafíos desde una perspectiva más estructurada, facilitando su diseño e implementación.

Se utiliza para optimizar el rendimiento de algoritmos, mejorar la eficiencia del procesamiento de datos y simplificar modelos matemáticos complejos.

Frecuentemente aplicada en conjuntos de datos, permite separar atributos o patrones en partes individuales para descubrir relaciones o mejorar un modelo predictivo.

Es una herramienta esencial para garantizar que los sistemas inteligentes procesen información de manera precisa y relevante.