Granularidad de Datos

Hace referencia al nivel de detalle o especificidad presente en un conjunto de datos utilizado para modelar sistemas de inteligencia artificial o machine learning.
En un contexto de granularidad fina, los datos están desglosados en pequeñas unidades altamente detalladas. Esto permite un análisis más preciso y personalizado, pero puede aumentar la complejidad computacional.
En contraste, una granularidad gruesa implica datos agrupados en unidades más grandes y menos específicas. Esto puede facilitar el procesamiento y reducir el tiempo de cómputo, pero a costa de perder precisión en los resultados.
La elección del nivel de granularidad depende de las necesidades específicas del proyecto, como el objetivo del análisis, la capacidad computacional disponible y el volumen de datos manejado.