Labeling (Etiquetado)

Proceso esencial en campos como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que consiste en asignar etiquetas o categorías a datos brutos para hacerlos utilizables en modelos predictivos o de clasificación.

Las etiquetas actúan como información estructurada, lo que permite entrenar algoritmos supervisados al establecer la relación entre los datos de entrada y la salida deseada.

Este procedimiento puede ser llevado a cabo por personas (etiquetado manual) o a través de sistemas automatizados dependiendo de la complejidad y el propósito del conjunto de datos.

Es fundamental en el desarrollo de sistemas como reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y otros casos de uso que requieren identificación o agrupación precisa de información.

Un etiquetado incorrecto o inconsistente puede afectar significativamente el desempeño de los modelos, generando sesgos o reduciendo su precisión.