Modelos Predictivos

Sistemas computacionales utilizados para prever resultados futuros basada en patrones y datos históricos existentes.

Funcionan mediante algoritmos de machine learning que procesan grandes cantidades de datos para identificar tendencias, relaciones y comportamientos.

Se aplican en diversas áreas, como la predicción de ventas, diagnóstico médico, análisis financiero y personalización de experiencias de usuario.

Requieren un entrenamiento inicial, donde el modelo aprende de conjuntos de datos etiquetados para mejorar su precisión y confiabilidad.

A menudo implican una validación y ajuste constantes para mantener su rendimiento frente a datos nuevos o cambiantes.