Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

Proceso inicial en la ciencia de datos que busca comprender las características principales de un conjunto de datos.

Utiliza métodos estadísticos, visualización gráfica y técnicas computacionales para identificar patrones, detectar anomalías y resumir datos importantes.

Es crucial para preparar los datos antes de aplicar modelos de inteligencia artificial o aprendizaje automático.

Ayuda a formular hipótesis y determinar qué atributos son relevantes para el análisis o las predicciones futuras.

Incluye tareas como limpieza de datos, transformación de variables, identificación de valores atípicos y evaluación de relaciones entre variables.

Proporciona una comprensión más profunda del contexto de los datos, mejorando la precisión y eficiencia de los modelos de machine learning.