Análisis Visual de Datos

Es un proceso que combina técnicas de visualización de datos con herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para interpretar grandes volúmenes de información de manera gráfica y comprensible.

Permite identificar patrones, correlaciones y tendencias dentro de conjuntos de datos complejos con mayor claridad y rapidez, lo que facilita la toma de decisiones informadas.

En el ámbito del machine learning, se utiliza para evaluar y depurar modelos, observar su rendimiento y comprender mejor los datos de entrada y salida.

Se apoya en representaciones gráficas como gráficos de dispersión, mapas de calor, diagramas de redes y otras visualizaciones interactivas que maximizan la comprensión humana del comportamiento de los datos.

Gracias a la automatización proporcionada por la IA, este análisis es dinámico y adaptable a diferentes escalas de datos, acelerando los procesos de análisis y reduciendo errores.