Bidirectional Attention Flow (BAF)

Es un modelo de arquitectura diseñado para responder preguntas automáticas dentro del procesamiento del lenguaje natural.

Se basa en el concepto de atención bidireccional, lo que permite un flujo de información entre el contexto y las preguntas, logrando un análisis más detallado y preciso.

Introduce una fusión entre las representaciones contextuales y las preguntas a través de pasos dinámicos, mejorando así la comprensión del significado subyacente.

Es ampliamente utilizado en tareas de comprensión de texto, como la extracción de respuestas o la clasificación de documentos.

Su efectividad reside en su capacidad para modelar interacciones complejas y dependencias entre palabras en el texto y las preguntas planteadas.